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Análisis volumétrico: datos, order flow y perfiles

Recorrido de Cyclepedia para separar volumen ejecutado, libro de órdenes, order flow, delta, footprint y Volume Profile, con límites explícitos de datos y clasificación.

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El análisis volumétrico estudia dónde y cuándo se ejecutan operaciones y cómo cambian las órdenes visibles. Reúne datos brutos y representaciones distintas: volumen, libro, tape, delta, footprint y perfiles no son términos intercambiables.

En palabras sencillas — Primero están los eventos: órdenes y ejecuciones. Después llegan los gráficos que los agrupan. Aprender ese orden evita atribuir a un indicador información que su feed nunca tuvo.

El mapa de los datos

Capa Pregunta Páginas clave
Volumen ejecutado ¿Cuánto se negoció?
Liquidez visible ¿Qué órdenes siguen esperando?
Secuencia de eventos ¿Qué se introdujo, cambió o ejecutó?
Medidas derivadas ¿Cómo se agregan las operaciones clasificadas?
Distribución por precio ¿Dónde se concentra el volumen de la muestra?

El recorrido de órdenes, ejecución y microestructura completa este mapa con tipos de orden, costes, routing y calidad de ejecución.

En derivados, el interés abierto añade una medida distinta: cuenta contratos que siguen abiertos, no operaciones ejecutadas durante el periodo.

Recorrido recomendado

  1. Empieza por Volumen de intercambio y Order book: separa operaciones completadas y órdenes pendientes.
  2. Lee Order flow: define venue, feed y evento observado.
  3. Pasa al Delta de volumen y al Cumulative Volume Delta: primero el saldo, después acumulación y reset.
  4. Abre el Footprint chart: conserva también la ubicación de las operaciones dentro de la barra.
  5. Estudia el Volume Profile: cambia el eje y distribuye el volumen por precio.
  6. Solo entonces configura el indicador CVD y el Volume Profile de forma reproducible.

Límites de la disciplina

El libro solo puede exponer liquidez publicada; un feed de operaciones puede cubrir una única venue; el lado agresor puede venir suministrado o ser inferido. Tick size, sesión, zona horaria, agregación y cobertura histórica cambian la visualización. Un delta extremo, un POC o una celda footprint describen el dataset: ninguno identifica por sí solo al participante, el motivo de la orden ni el precio futuro.

Market Profile y Volume Profile también deben separarse. El primero procede de la tradición de J. Peter Steidlmayer y organiza oportunidades de tiempo-precio o TPO; el segundo agrega volumen por precio. El recorrido histórico está en Tradición Steidlmayer.

Fuentes