Analisi del sentiment

Misura dell'umore di mercato da testi e flussi — news, social, survey; segnale contestuale, non oracolo.

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A chi serve — A chi integra fondamentali, tecnica o quant con il «tono» del mercato — headline, social, report analyst. Utile come filtro e conferma, fragile da sola.

L'analisi del sentiment quantifica atteggiamento (positivo, negativo, neutro) verso asset, settori o macro da fonti testuali e comportamentali — news, earnings call, Twitter/X, Reddit, survey AAII, posizionamento estremo come proxy di euforia/panico.

In parole semplici — Misurare se il mercato è spaventato o euforico — spesso controindicatore agli estremi, moderatamente utile al centro.


Fonti e metodi

Fonte Metodo Limite
News / wire Lag, duplicati, titoli clickbait
Social Volume + polarity Bot, manipolazione
Survey % bullish/bearish Campione piccolo
Mercato VIX, put/call, funding estremo Non è testo, ma «sentiment di prezzo»

Il sentiment si combina con regime di mercato e herding: estremi persistenti spesso precedono mean-reversion o accelerazione finale.


Uso operativo

  • Conferma: setup tecnico allineato a sentiment non estremo
  • Contrarian: euforia record + divergenza prezzo → cautela long
  • Risk-off: panico + liquidità — attenzione a gap e slippage
  • ML: feature in pipeline con lag e controllo data leakage

Errore tipico — Tradare il sentiment in tempo reale senza lag su news — il prezzo ha già scontato la headline.

Esempio — Indice fear & greed crypto a 90 (estrema avidità) + funding elevato su BTC-PERP → ridurre size long nonostante trend rialzista.

Scheda riepilogativa

  • Ruolo: contesto e filtro, raramente trigger unico.
  • Qualità: fonte, timestamp, deduplica.
  • Hub: AI & mercati.

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