James Marsden Hurst 1924—2005
Capítulo 12.5

Apéndice V — La interpolación parabólica (Hurst)

A quién sirve esta entrada — El espaciado de los datos es un parámetro de diseño de los filtros: dos filtros construidos con espaciados distintos producen salidas que no se pueden …

A quién sirve esta entrada — El espaciado de los datos es un parámetro de diseño de los filtros: dos filtros construidos con espaciados distintos producen salidas que no se pueden comparar directamente. Este es el pegamento: «para los gráficos de este libro, todos los resultados de los filtros se interpolaron a un intervalo común de una semana».

Fuente: J. M. Hurst, The Profit Magic of Stock Transaction Timing, Prentice-Hall, 1970 — Apéndice V, Parabolic Interpolation (pp. 212–214).


Prerrequisitos

Los filtros de Ormsby — de dónde vienen las series que hay que reconciliar.


El problema y la solución

Un filtro con salidas cada 5 semanas, otro cada 3: para sumarlas, restarlas o compararlas hacen falta valores en los mismos instantes. La solución: ajustar una parábola de mínimos cuadrados a cada terna consecutiva de puntos de salida, y resolverla para los valores intermedios sobre una malla común.

Con t = 0 en el punto central S₀ de la terna (S₋₁, S₀, S₊₁) con espaciado tₙ, la derivación del libro da:

S(t) = S₀ + [(S₊₁ − S₋₁)/(2tₙ)]·t + [(S₊₁ + S₋₁ − 2S₀)/(2tₙ²)]·t²

— y la parábola de tres puntos pasa exactamente por ellos (la derivación muestra a₀ = S₀). El procedimiento es de ventana deslizante: se interpola el segmento entre el punto central y el siguiente, luego se avanza un punto y se repite, hasta agotar los datos.

HURST 1970 · APPENDIX V Parabolic interpolation at work Appendix V: from one spacing to another without losing the curve CYCLEPEDIA DIAGRAM — EMICICLO FILTER OUTPUT AT SPACING 5 → COMMON GRID AT SPACING 1 filter points (spacing 5) resampled to 1 true curve FORMULA S(t) = a₀ + a₁t + a₂t² MEASURED ERROR ≈0.9% at 12 pts/cycle Every chart in the book passes through here: each filter brought back to the week.
La técnica en acción: una salida de filtro con espaciado 5 (puntos oro) llevada a espaciado 1 (verde) — con una parábola local resaltada en violeta y la curva real en trazo discontinuo.
Toca la parábola y la curva

Los límites, declarados — La técnica está pensada para salidas de band-pass con poco contenido de alta frecuencia: sobre una sinusoide muestreada a 12 puntos por ciclo el error se mantiene por debajo del 1% (medido: ≈0,9%), coherente con la regla de ≥6–7 puntos por ciclo del cap. 11. Para datos high-pass o no suaves hacen falta más puntos para el ajuste — u otras formas de curve fitting.


Ficha resumen

Elemento Valor
Propósito Salidas de filtros con espaciados distintos → malla común
Fórmula S(t) = S₀ + a₁t + a₂t² por terna, exacta en los tres puntos
Procedimiento Ventana deslizante, un segmento cada vez
En el libro Todo interpolado a 1 semana
Límites Series suaves (band-pass); error ≈0,9% a 12 puntos/ciclo

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