Fat tails

Colas de la distribución más pesadas que la normal — eventos extremos más frecuentes que el modelo gaussiano.

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A quién sirve — A quien usa apalancamiento, modelos «normales» o backtest en periodos tranquilos. Las fat tails explican por qué el mercado produce cisnes negros más a menudo de lo previsto.

Las fat tails (colas pesadas) describen distribuciones donde eventos extremos (± muchas σ) ocurren más a menudo que en una curva normal. Los mercados financieros las muestran sistemáticamente — subestimarlas = riesgo infravalorado.

En palabras sencillas — «Una vez cada 100 años» que ocurre cada 10 — el modelo de campana miente.

Distribuzione Normale Fat Tails (Code Grasse) Rischio Cigno Nero Extra Rendimenti Probabilità REALE > Normale Probabilità REALE > Normale Fat Tails (Code Grasse)
Normal vs colas pesadas. Pasa el cursor.

Por qué importa

Supuesto normal Realidad del mercado
Extremos rarísimos Gaps, crashes, squeezes frecuentes
σ fija el riesgo σ subestima las colas
Backtest «liso» Live: múltiples outliers

Estrategias con apalancamiento + mean reversion sin stop = expuestas a cola izquierda.


Adaptación

  • Margen de seguridad en size y daily stop
  • Stress test con gap/slippage extremo, no solo σ media
  • Combinar con skew y riesgo agregado en portfolio

Error típico — Calibrar todo en los últimos 12 meses tranquilos — la fat tail llega al mes 13.

Ejemplo — Índice apalancado 3×: +2% al mes durante 8 meses, −18% en un día macro — un día = meses de edge.

Ficha resumen

  • Regla: asumir colas pesadas siempre.
  • Action: apalancamiento ↓, stops obligatorios, stress test.
  • Review: outliers > 3σ etiquetados en el journal.

Recorrido Oro — Módulo edge. Índice: Recorrido Oro.


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