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VaR (Value at Risk)

Quantil da distribuição estimada de perdas, definido por perímetro, horizonte e confiança. Não é perda máxima e não mostra a gravidade dos resultados além do limite.

Em termos simples — O VaR marca um limite dentro de uma distribuição estimada. Ele diz com que frequência o modelo espera ultrapassá-lo, não quão grave será a perda depois dele.

O Value at Risk é um quantil de perdas. Um “VaR diário de R$ 1 milhão a 99%” significa que, segundo o modelo e o perímetro declarados, 99% dos resultados ficam até esse limiar e 1% o ultrapassa. Não significa que R$ 1 milhão seja a maior perda possível.

VaR e Expected Shortfall leem partes diferentes O quantil marca a entrada da cauda; a média de cauda descreve sua severidade sob o mesmo modelo. CYCLEPEDIA · CAUDA VaR e Expected Shortfall leem partes diferentes O quantil marca a entrada da cauda; a média de cauda descreve sua severidade sob o mesmo modelo. 1 Distribuição estimada Dados, horizonte e avaliação moldam o resultado. 2 Quantil VaR Define a frequência esperada de ultrapassagem. 3 Cauda escolhida Reúne os resultados além do nível declarado. 4 Média da cauda Resume severidade; não representa pior caso. SELECIONE UM BLOCO PARA ABRIR O VERBETE
VaR localiza a entrada da cauda; Expected Shortfall resume sua severidade média.

Definição e cálculo

Para perda aleatória L e confiança α:

VaRα(L) = inf {l : P(L ≤ l) ≥ α}

O cálculo pode usar simulação histórica, modelo paramétrico ou Monte Carlo. Cada método exige escolhas sobre janela, fatores, volatilidade, correlações, avaliação e tratamento de posições não lineares.

Antes do número, declare moeda, posições incluídas, horizonte, confiança, instante dos dados e se o resultado incorpora custos e liquidez. VaRs com horizontes ou perímetros diferentes não devem ser comparados como se fossem equivalentes.

Backtesting e limites

O backtesting compara perdas observadas com previsões anteriores e registra exceções. Poucas observações de cauda produzem grande incerteza; mudanças de regime e preços difíceis de avaliar podem invalidar o ajuste histórico.

O VaR não informa a perda média além do limiar, pode responder mal a concentrações e depende do risco de modelo. Por isso deve ser acompanhado por Expected Shortfall, estresse, cenários e limites operacionais.


Agregação e uso diário

VaR de componentes não deve ser somado automaticamente: dependências podem produzir diversificação ou reforço. A medida total precisa ser calculada no mesmo modelo e depois atribuída com método coerente. Limites por mesa, estratégia ou fator ajudam a localizar mudanças, mas não substituem o número agregado.

Um relatório útil mostra valor atual, comparação com o limite, principais contribuições, exceções de backtesting e mudança frente ao dia anterior. Se o dado estiver incompleto ou uma posição não puder ser reavaliada, a limitação deve aparecer ao lado do resultado, não em nota invisível.

Fontes

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