Saltar al contenido

Error de seguimiento

Desviación estándar del active return frente a un benchmark, calculada ex post o modelizada ex ante con definiciones y bases comparables.

A quién va dirigido — A quien mida cuánto se desvían los rendimientos de una cartera respecto del benchmark y quiera separar riesgo activo observado, previsto y diferencia acumulada.

El error de seguimiento o tracking error (TE), también llamado active risk, es la desviación estándar del active return periódico:

ARₜ = Rₚ,ₜ − Rᵦ,ₜ;   TE = sd(ARₜ)

Mide la variabilidad de la performance relativa, no su dirección. Dos carteras que sobre- y subperforman con igual dispersión pueden tener el mismo TE. La media relativa pertenece al information ratio, no al denominador TE.

Error de seguimiento: dispersión del rendimiento activo Mide cómo se aparta la cartera del benchmark a lo largo del tiempo Error de seguimiento: dispersión del rendimiento activo Mide cómo se aparta la cartera del benchmark a lo largo del tiempo TE = sd(aₜ), donde aₜ = rₚ,ₜ − r_b,ₜ Serie activa Cartera y benchmark necesitanigual divisa, frecuencia y basede rendimiento. Ex post La desviación estándar muestraldescribe diferenciasobservadas. Ex ante Una estimación modelizadadepende de covarianzas,exposiciones y horizonte. Interpretación TE bajo o alto solo tienesentido frente al mandatodeclarado. Cyclepedia · esquema didáctico: declara convenciones, periodo y datos
El tracking error mide la dispersión de diferencias periódicas; no es la distancia entre dos valores finales.

Ex post y ex ante

El TE ex post se calcula con rendimientos observados y requiere una convención muestral o poblacional y una regla de anualización. El TE ex ante es una previsión basada en pesos activos y una matriz de covarianza o modelo factorial.

Con pesos de cartera wₚ, benchmark wᵦ, pesos activos a=wₚ−wᵦ y matriz Σ:

TE_ex ante = √(aᵀΣa)

La fórmula supone que universo, pesos y matriz describen el riesgo relevante. Derivados, opciones, divisas, activos fuera de índice, liquidez y no linealidad pueden exigir modelos o escenarios adicionales. Ex ante y ex post no tienen por qué coincidir: uno depende de inputs y el otro del camino realizado.


El benchmark determina la medida

La misma cartera puede tener TE bajo frente a un índice y alto frente a otro. Un benchmark válido debe ser coherente con mandato, universo, divisa, cobertura, proventos y frecuencia.

Antes de calcular se alinean fechas y timestamps, divisa y hedge, price/gross total/net total return, acciones corporativas, bruto o neto, calendario, rebalanceo y tratamiento de efectivo y flujos. Un price index frente a una cartera total return incorpora dividendos en el active return: no es alfa, sino una diferencia de definición.


Tracking difference y tracking error

Tracking difference suele indicar la diferencia media o acumulada de rendimiento. TE describe su variabilidad periódica. Un ETF puede tener una tracking difference negativa y estable por costes, con TE bajo; una cartera activa puede tener diferencia media cercana a cero y TE alto.

Medida Objeto Signo
active return periódico Rₚ−Rᵦ positivo o negativo
active return medio media de diferencias positivo o negativo
tracking difference acumulada distancia compuesta positivo o negativo
tracking error dispersión periódica no negativo

Los proveedores no siempre usan las mismas etiquetas; la fórmula debe acompañarlas.


Ejemplo

Active returns mensuales: 0,2%, −0,1%, 0,3%, −0,4%. La media es cero. Con desviación descriptiva:

TE_mensual = √[(0,2² + (−0,1)² + 0,3² + (−0,4)²)/4] ≈ 0,274%

Bajo la aproximación de raíz del tiempo, TE_anual≈0,274%×√12≈0,949%. Con desviación muestral cambia; con autocorrelación, la anualización incorpora covarianzas. Media cero no vuelve pasiva la cartera: las desviaciones se compensaron, pero existió riesgo activo.


Fuentes del TE y casos degenerados

El error puede proceder de pesos distintos, activos fuera del benchmark, réplica parcial, efectivo y timing, costes, fiscalidad, cobertura, corporate actions, rebalanceo asíncrono, préstamo de valores, derivados, basis o errores de datos. La attribution busca explicar active return; la risk attribution descompone el riesgo. TE por sí solo no identifica la fuente.

La escala √m depende de autocorrelación y estabilidad. Si active return es constante, TE es cero aunque la constante no sea cero. Information ratio no está definido ni en 0/0 ni al dividir una media no nula entre cero; no debe publicarse infinito. Un TE minúsculo por redondeo puede crear un ratio enorme e inestable.

Error habitual — Llamar tracking error a la diferencia entre rendimiento final del fondo y del índice. TE es la desviación estándar de las diferencias periódicas.


Fuentes

Enlaces relacionados